ASP, The Art and Science of Practice: Academia-Industry Interfacing in Operations Research in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the 40-year experience of academia-industry interfacing in the operations research (OR) field in Montréal. We focus on five spin off companies that academic entrepreneurs from the CIRRELT and the GERAD created between 1976 and 2003: INRO Consultants, GIRO, AD OPT, Omega Optimisation/Planora, and ExPretio. The importance of university spin offs for knowledge transfer is well documented in fields such as biology and nanotechnology; however, few papers have studied university spin offs in OR. Yet, OR has an enormous impact on society, and university spin off firms play a key role in the diffusion of research to the world of practitioners. In this paper, we tell the story of five companies created by academics from two world-renowned OR research centers based in Montréal, and we derive lessons about academia-industry interfacing in the OR field. By so doing, we hope to improve our understanding of the creation of fruitful relationships between academics and OR practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,028 |
| Communication savante | 0,017 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».