Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to examine the attractiveness of Library and Information Science (LIS) professions and programs to culturally and linguistically diverse individuals. Design/methodology/approach – Between September and December 2014, current students and alumni from 57 North American LIS programs were surveyed regarding their learning experiences and perceptions of the state of diversity in LIS. Findings – The findings point to deep, emotive reflections on diversity in LIS. Noting the general societal turn toward values-based, integral diversity, this paper proposes looking beyond the quantitative measures and paying attention to the volume of negative emotion surrounding the diversity debate in our field. Making both philosophical and practical arguments, a three-tiered approach is advocated, which can contribute to nurturing the climate of diversity: outreach and promotion; recruitment and retention; and interpersonal and intercultural dialog that will not only sustain diversity but also transform diverse environments into healthy and vibrant places with transparent communication channels. Originality/value – This paper departs from the focus on increasing diversity and emphasizes sustaining diversity in both academia and workplaces. The improvement of interpersonal relationships, human understanding and interpersonal communication is seen as a way to systemic change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,022 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».