Mechanical signals promote osteogenic fate through a primary cilia‐mediated mechanism
Notice bibliographique
Résumé
It has long been suspected, but never directly shown, that bone formed to accommodate an increase in mechanical loading is related to the creation of osteoblasts from skeletal stem cells. Indeed, biophysical stimuli potently regulate osteogenic lineage commitmentin vitro In this study, we transplanted bone marrow cells expressing green fluorescent protein, to enable lineage tracing, and subjected mice to a biophysical stimulus, to elicit a bone-forming response. We detected cells derived from transplanted progenitors embedded within the bone matrix near active bone-forming surfaces in response to loading, demonstrating for the first time, that mechanical signals enhance the homing and attachment of bone marrow cells to bone surfaces and the commitment to an osteogenic lineage of these cellsin vivo Furthermore, we used an inducible Cre/Lox recombination system to delete kinesin family member 3A (Kif3a), a gene that is essential for primary cilia formation, at will in transplanted cells and their progeny, regardless of which tissue may have incorporated them. Disruption of the mechanosensing organelle, the primary cilium in a progenitor population, significantly decreased the amount of bone formed in response to mechanical stimulation. The collective results of our study directly demonstrate that, in a novel experimental stem cell mechanobiology model, mechanical signals enhance osteogenic lineage commitmentin vivoand that the primary cilium contributes to this process.-Chen, J. C., Hoey, D. A., Chua, M., Bellon, R., Jacobs, C. R. Mechanical signals promote osteogenic fate through a primary cilia-mediated mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».