Sleep Hygiene Pattern and Behaviors and Related Factors among General Population in West Of Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sleep hygiene was found as an important predictor for sleep quality. People's sleep hygiene can have a major role in their daily function. The purpose of the study was to determine sleep hygiene patterns and sleep hygiene behaviors and factors affecting them in the general population of Kermanshah, Iran. MATERIAL & METHODS: In this cross-sectional study, 1829 men and 1262 women were selected randomly from 50 clusters of different parts of the city. The inclusion criteria were age between 12 and 65 years and living in Kermanshah. The exclusion criteria were psychiatric disorder and known general medical conditions that affecting sleep. The data collection instruments were demographic questionnaire and Sleep Hygiene Questionnaire, consisted of 13 items about biological rhythm and bed room environment and behaviors that affecting sleep. Data were analyzed by using SPSS version 16 software. RESULTS: The highest percentage was obtained for irregular woke and went up from day to day or at weekend and holidays (74.8%). Only 213 (6.9%) participants were classified as having good sleep hygiene (score 12-14). The mean age of very poor, poor, moderate, and good sleepers was 34.8 ± 14.4, 33.7 ± 17.4, 36.5 ± 13.8, and 35 ± 13.7years, respectively. There were significant differences between the age of poor and moderate sleepers and also sleep hygiene patterns with respect to sex, education level and job. CONCLUSION: Poor sleep hygiene were more frequent in Iranian peoples and the major problem in sleep hygiene in our study was inappropriate sleep schedule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».