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Enregistrement W2203919652 · doi:10.1002/pip.2709

Pushing the limits of concentrated photovoltaic solar cell tunnel junctions in novel high‐efficiency GaAs phototransducers based on a vertical epitaxial heterostructure architecture

2015· article· en· W2203919652 sur OpenAlexafffund
Denis Masson, Francine Proulx, S. Fafard

Notice bibliographique

RevueProgress in Photovoltaics Research and Applications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensExfo Electro-Optical Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésHeterojunctionOptoelectronicsMaterials scienceCommon emitterDiodeAbsorption (acoustics)StackingTunnel junctionSemiconductorChemical vapor depositionPhotovoltaic systemFabricationSolar cellOpticsElectrical engineeringChemistryQuantum tunnellingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A monolithic compound semiconductor phototransducer optimized for narrow‐band light sources was designed for achieving conversion efficiencies exceeding 50%. The III‐V heterostructure was grown by metal‐organic chemical vapor deposition, based on the vertical stacking of 5 partially absorbing GaAs n/p junctions connected in series with tunnel junctions. The thicknesses of the p‐type base layers of the diodes were engineered for optimal absorption and current matching for an optical input with wavelengths centered near 830 nm. Devices with active areas of ~3.4 mm 2 were fabricated and tested with different emitter gridline spacings. The open circuit voltage (Voc) of the electrical output is five times or more than that of a single GaAs n/p junction under similar illumination. The device architecture allows for improved Voc generation in the individual base segments because of efficient carrier extraction while simultaneously maintaining a complete absorption of the input photons with no needs for complicated fabrication processes or reflecting layers. With illumination powers in the range of a few 100 mW, the measured fill factor (FF) varied between 88 and 89%, and the Voc reached over 5.75 V. The data also demonstrated that a proper combination of highly doped emitter and window layers without gridlines is adequate for sustaining such FF values for optical input powers of several hundred milliwatts. As the optical input power is further increased and approaches 2 W (intensities ~58 W/cm 2 ), the multiple tunnel junctions sequentially exceed their peak current densities in the case for which typical (n++)GaInP/ (p++)AlGaAs concentrated photovoltaic tunnel junctions are used. Lower bandgap tunnel junctions designed with improved peak current densities result in phototransducer devices having high FF and conversion efficiencies for up to 5 W optical input powers (intensities ~144 W/cm 2 ). Measurements at different temperatures revealed a Voc reduction of −6 mV/°C at ~59 W/cm 2 . Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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