Organic mulches in highbush blueberries alter beetle (Coleoptera) community composition and improve functional group abundance and diversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horticultural practices may impact invertebrates in agroecosystems, particularly natural enemies. Impacts can be better understood by grouping organisms functionally or using morphological traits in addition to taxonomic determinations. We compared the effects of mulch type (compost, pine needles, unmulched) and weeding strategy (weeded, unweeded) on beetle (Coleoptera) communities in highbush blueberries, focusing on early‐season captures that reflected overwintering habitat. Beetle diversity was similar between plot types, although functional grouping revealed differences as a result of mulching but not weeding. Predatory and granivorous Carabidae were most abundant in unmulched plots, mycetophages were most abundant in pine needles, and saprophages were most abundant in compost. Predatory Staphylinidae were most diverse in compost plots, and the diversity of granivores was greatest in unmulched plots. Carabid biomass was greater in unmulched than compost mulched plots partly as a result of larger beetle size. Beetle communities in unmulched and pine needles mulched plots were more similar than those in compost mulched plots. A combination of compost mulched and unmulched areas should benefit all predatory taxa, although mulch use for pest control will need to be evaluated within the context of other production goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».