Notice bibliographique
Résumé
This thesis contains two studies which examined the cognitive functioning of the aging brain. Specifically, age-related changes in processing speed and its remediation via cognitive training were studied. In study 1, younger adults (n = 34) and older adults (n = 39) were recruited to investigate the age-related differences in the relationships between processing speed and general cognitive status (GCS). Their performance in GCS (as measured by The Montreal Cognitive Assessment, Hong Kong Version), cognitive processing speed (as measured by Processing Speed Index, Wechsler Adult Intelligence Scale), cognitive inhibition (as measured by Stroop Color-Word Test), and divided attention (as measured by Color Trails Test) was examined. Current findings indicated that processing speed predicted GCS in older but not younger adults. In older adults, processing speed as a predictor accounted for an additional 13% of variance in GCS. This study further verified the relationship between processing speed and prefrontal abilities, including verbal fluency, cognitive inhibition and divided attention in aging. Findings revealed that despite the abovementioned prefrontal abilities were significantly correlated with processing speed, verbal fluency had remained the strongest predictor, accounting for 21% of variance in processing speed in older adults. Based on findings in study 1, it was anticipated that training cognitive skills including processing speed and prefrontal abilities in older adults would improve cognitive functioning in general. Therefore, in study 2, elderly people at risk of progressive cognitive decline (n = 70) were recruited to investigate the training effect of computerized cognitive training programs that aimed to improve cognitive processing speed, cognitive inhibition and divided attention. Findings indicated that cognitive processing speed and divided attention improved post-training. Results obtained from the two studies implied potential intervention through training cognitive processing speed in elderly people at risk of progressive cognitive decline. Future studies should focus on training specific effect and examining the optimal effect by modification of the training paradigms, particularly the design of the contents and level of difficulty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».