Variation in social relationships relates to song preferences and<scp>EGR</scp>1 expression in a female songbird
Notice bibliographique
Résumé
Social experiences can profoundly shape social behavior and the underlying neural circuits. Across species, the formation of enduring social relationships is associated with both neural and behavioral changes. However, it remains unclear how longer-term relationships between individuals influence brain and behavior. Here, we investigated how variation in social relationships relates to variation in female preferences for and neural responses to song in a pair-bonding songbird. We assessed variation in the interactions between individuals in male-female zebra finch pairs and found that female preferences for their mate's song were correlated with the degree of affiliation and amount of socially modulated singing, but not with the frequency of aggressive interactions. Moreover, variation in measures of pair quality and preference correlated with variation in the song-induced expression of EGR1, an immediate early gene related to neural activity and plasticity, in brain regions important for auditory processing and social behavior. For example, females with weaker preferences for their mate's song had greater EGR1 expression in the nucleus Taeniae, the avian homologue of the mammalian medial amygdala, in response to playback of their mate's courtship song. Our data indicate that the quality of social interactions within pairs relates to variation in song preferences and neural responses to ethologically relevant stimuli and lend insight into neural circuits sensitive to social information. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Develop Neurobiol 76: 1029-1040, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».