Disease phenotype analyses of relapsing-remitting multiple sclerosis in Canada and Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple sclerosis (MS) exhibits a spectrum of clinical findings, especially in relapsing-remitting MS (RR-MS). To assess the effects of geographic location and ethnicity on RR-MS phenotype, we investigated RR-MS patients in Canada and Saudi Arabia. Methods: A retrospective cross-sectional analysis of patients receiving active care in MS Clinics was performed in Medina, Saudi Arabia and Edmonton, Alberta. Demographic and clinical data was collected for each patient. Results: 98 patients with treated RR-MS were recruited (n=51, Medina; n=47, Edmonton); 40 patients were Caucasian (Edmonton) while 46 patients were Bedouin (Medina). Although the disease duration was longer in the Edmonton (5.7+2.3 yr) compared to the Medina group (4.4+1.4 yr) (p<0.05), the mean age of RR-MS onset, relapse rate and EDSS change were similar. The female:male ratio was comparable in Edmonton (35:12) and Medina (32:19), as was the risk of optic neuritis. The likelihood of an infratentorial lesion-associated presentation differed (Edmonton, n=23; Medina; n=13) among groups (p<0.05). Spinal cord lesions on MRI were more frequent in Edmonton (n=18) compared to Medina (n=1) patients (p<0.05). Conclusions: Despite differences in location, ethnicity, and a predominance of infratentorial lesion burden the Edmonton group, the RR-MS phenotype displayed similar disease severity and trajectory in these cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».