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Enregistrement W2204172252 · doi:10.3310/hsdr03440

Collective action for knowledge mobilisation: a realist evaluation of the Collaborations for Leadership in Applied Health Research and Care

2015· article· en· W2204172252 sur OpenAlexaff
Jo Rycroft‐Malone, Christopher R Burton, Joyce Wilkinson, Gill Harvey, Brendan McCormack, Richard Baker, Sue Dopson, Ian D. Graham, Sophie Staniszewska, Carl Thompson, Steven Ariss, Lucy Melville-Richards, Lynne Williams

Notice bibliographique

RevueHealth Services and Delivery Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHealth and Social Care Delivery ResearchHealth Services and Delivery Research ProgrammeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésStakeholderFormative assessmentHealth carePublic relationsAction researchData collectionQualitative researchFunction (biology)SociologyPsychologyMedical educationKnowledge managementMedicinePolitical sciencePedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The establishment of the Collaborations for Leadership in Applied Health Research and Care (CLAHRCs) was the culmination of a number of policy initiatives to bridge the gap between evidence and practice. CLAHRCs were created and funded to facilitate development of partnerships and connect the worlds of academia and practice in an effort to improve patient outcomes through the conduct and application of applied health research. Objectives Our starting point was to test the theory that bringing higher education institutions and health-care organisations closer together catalyses knowledge mobilisation. The overall purpose was to develop explanatory theory regarding implementation through CLAHRCs and answer the question ‘what works, for whom, why and in what circumstances?’. The study objectives focused on identifying and tracking implementation mechanisms and processes over time; determining what influences whether or not and how research is used in CLAHRCs; investigating the role played by boundary objects in the success or failure of implementation; and determining whether or not and how CLAHRCs develop and sustain interactions and communities of practice. Methods This study was a longitudinal realist evaluation using multiple qualitative case studies, incorporating stakeholder engagement and formative feedback. Three CLAHRCs were studied in depth over four rounds of data collection through a process of hypothesis generation, refining, testing and programme theory specification. Data collection included interviews, observation, documents, feedback sessions and an interpretive forum. Findings Knowledge mobilisation in CLAHRCs was a function of a number of interconnected issues that provided more or less conducive conditions for collective action. The potential of CLAHRCs to close the metaphorical ‘know–do’ gap was dependent on historical regional relationships, their approach to engaging different communities, their architectures, what priorities were set and how, and providing additional resources for implementation, including investment in roles and activities to bridge and broker boundaries. Additionally, we observed a balance towards conducting research rather than implementing it. Key mechanisms of interpretations of collaborative action, opportunities for connectivity, facilitation, motivation, review and reflection, and unlocking barriers/releasing potential were important to the processes and outcomes of CLAHRCs. These mechanisms operated in different contexts including stakeholders’ positioning, or ‘where they were coming from’, governance arrangements, availability of resources, competing drivers, receptiveness to learning and evaluation, and alignment of structures, positions and resources. Preceding conditions influenced the course and journey of the CLAHRCs in a path-dependent way. We observed them evolving over time and their development led to the accumulation of different types of impacts, from those that were conceptual to, later in their life cycle, those that were more direct. Conclusions Most studies of implementation focus on researching one-off projects, so a strength of this study was in researching a systems approach to knowledge mobilisation over time. Although CLAHRC-like approaches show promise, realising their full potential will require a longer and more sustained focus on relationship building, resource allocation and, in some cases, culture change. This reinforces the point that research implementation within a CLAHRC model is a long-term investment and one that is set within a life cycle of organisational collaboration. Funding The National Institute for Health Research Health Services and Delivery Research programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
grokaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
opusMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,975
Tête enseignante GPT0,749
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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