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Enregistrement W2204324825 · doi:10.1093/ptj/81.11.1790

Effect of 15% Body Weight Support on Exercise Capacity of Adults Without Impairments

2001· article· en· W2204324825 sur OpenAlexaff
Marilyn MacKay-Lyons, Lydia Makrides, Stephanie Speth

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationBody weightPhysical therapyPsychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: External support of body weight, a technique used for the gait training of patients with neurologic conditions, may also be beneficial for tests of exercise capacity in people whose impairments in motor function and balance have traditionally precluded such testing. The purpose of this study was to investigate the effect of using external support of 15% of body mass during treadmill exercise testing of adults without impairments. SUBJECTS AND METHODS: Seven men and 8 women (mean age=55.2 years, SD=11.3, range=43-82) performed 3 treadmill tests with random assignment of testing condition: (1) no body weight support (BWS)-standard test, (2) 0% BWS-harness in place but no use of external support, and (3) 15% BWS-use of external support for 15% of body mass. Expired gas was analyzed to determine oxygen uptake, carbon dioxide production, minute ventilation, tidal volume, heart rate, and respiratory exchange ratio. RESULTS: Use of external support for 15% of body mass did not affect the end-expiratory gas exchange variables, although the time to achieve peak values was lengthened. Maximal tidal volume was lower in the 15% BWS test, but maximal minute ventilation was not different. DISCUSSION AND CONCLUSION: Because 15% BWS did not affect the exercise capacity of adults without known impairments, future study of its application to testing of patients with neurologic injuries is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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