Effect of 15% Body Weight Support on Exercise Capacity of Adults Without Impairments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: External support of body weight, a technique used for the gait training of patients with neurologic conditions, may also be beneficial for tests of exercise capacity in people whose impairments in motor function and balance have traditionally precluded such testing. The purpose of this study was to investigate the effect of using external support of 15% of body mass during treadmill exercise testing of adults without impairments. SUBJECTS AND METHODS: Seven men and 8 women (mean age=55.2 years, SD=11.3, range=43-82) performed 3 treadmill tests with random assignment of testing condition: (1) no body weight support (BWS)-standard test, (2) 0% BWS-harness in place but no use of external support, and (3) 15% BWS-use of external support for 15% of body mass. Expired gas was analyzed to determine oxygen uptake, carbon dioxide production, minute ventilation, tidal volume, heart rate, and respiratory exchange ratio. RESULTS: Use of external support for 15% of body mass did not affect the end-expiratory gas exchange variables, although the time to achieve peak values was lengthened. Maximal tidal volume was lower in the 15% BWS test, but maximal minute ventilation was not different. DISCUSSION AND CONCLUSION: Because 15% BWS did not affect the exercise capacity of adults without known impairments, future study of its application to testing of patients with neurologic injuries is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».