Detailed Monte Carlo Simulation of electron transport and electron energy loss spectra
Notice bibliographique
Résumé
A computer program for detailed Monte Carlo simulation of the transport of electrons with kinetic energies in the range between about 0.1 and about 500 keV in bulk materials and in thin solid films is presented. Elastic scattering is described from differential cross sections calculated by the relativistic (Dirac) partial-wave expansion method with different models of the scattering potential. Inelastic interactions are simulated from an optical-data model based on an empirical optical oscillator strength that combines optical functions of the solid with atomic photoelectric data. The generalized oscillator strength is built from the adopted optical oscillator strength by using an extension algorithm derived from Lindhard's dielectric function for a free-electron gas. It is shown that simulated backscattering fractions of electron beams from bulk (semi-infinite) specimens are in good agreement with experimental data for beam energies from 0.1 keV up to about 100 keV. Simulations also yield transmitted and backscattered fractions of electron beams on thin solid films that agree closely with measurements for different film thicknesses and incidence angles. Simulated most probable deflection angles and depth-dose distributions also agree satisfactorily with measurements. Finally, electron energy loss spectra of several elemental solids are simulated and the effects of the beam energy and the foil thickness on the signal to background and signal to noise ratios are investigated. SCANNING 38:475-491, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».