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Enregistrement W220455632

A War of Words: Software Programs Developed to Combat the Scourge of Student Plagiarism Have Found Opposition from the Very Circle of Educators They're Meant to Help

2007· article· en· W220455632 sur OpenAlexaboutno aff
J. W. Paterson

Notice bibliographique

RevueT.H.E. Journal Technological Horizons in Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpposition (politics)EncyclopediaClass (philosophy)Mathematics educationSociologyMedia studiesComputer scienceLawPsychologyLibrary sciencePolitical scienceArtificial intelligencePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THERE WAS SOMETHING DIFFERENT about the batch of note cards Maribeth Mohan received this past year from the students in her senior composition class. They weren't ragged or wrapped in rubber bands, or half-filled with chicken scratch, lifted word for word from an encyclopedia, the way they'd been so often in the past. Instead they were neat and well organized, with the original material presented alongside the students' own, paraphrased thoughts. After 34 years of messing with lost or incomplete note cards, rubber-banded together and very disorganized--and plagiarism issues of all sorts--this was a real breath of fresh air, says Mohan, a teacher at Glenbard High School in Glen Ellyn, IL. The difference between last year's class and ones previous? Last year's group of students used PaperToolsPro (www.papertoo/spro.com), one in a torrent of software programs created over the last 10 years to fight the internet-energized plagiarism epidemic that has infected schools. Mohan says PTP helps her encourage students to use proper research techniques and shows them plainly the difference between plagiarizing and paraphrasing. The software enables students to search for material in an organized fashion and guides them through the process of citing sources, allowing them to assemble their research on note cards that can be sorted various ways and then placed into a word processing document. [ILLUSTRATION OMITTED] Mohan's approach is a proactive measure to ward off student as opposed to the more reactionary applications that have found a number of opponents among the very population they purport to help: educators. One of those unlikely critics is Charlie Lowe, a writing professor at Grand Valley State University near Grand Rapids, MI, and spokesperson for the 6,000-member Conference on College Composition and Communication (www.ccccip.org), which has published a position paper critical of anti-plagiarism programs. CCCC is among those arguing that the spate of new plagiarism detectors creates the wrong atmosphere for writing, finds a student guilty until proven innocent, and infringes on student rights. The group is especially opposed to products that put student papers in a database to be compared against others, such as iParadigms' (www.iparadigms.com) popular Turnitin.com, which acquires and inspects student work. We have to teach students about plagiarism, Lowe says, but if all we do is catch them without taking responsibility for the process, how do they learn about the proper use of research material? Technology is no substitute for good Lowe questions the ethics of releasing student essays to a business that then uses them against other students. We are asking students to give their text to these companies so the companies can make money off it, he says. Students at Virginia's McLean High School are of a similar mind as the professor. Last fall they collected about 1,200 names on a petition protesting the use of Turnitin because they said it infringed on their intellectual property rights and assumed guilt. Users should also realize that anti-plagiarism programs have their shortcomings. They may not check books or subscription services; they don't detect plagiary of ideas; and they can give false positives or, conversely, clear a paper without any real assurance that nothing has been copied. Some critics also suggest that, in time, students simply will find ways around them. Russ Hunt, a professor at Canada's St. Thomas University in New Brunswick, and an outspoken opponent of plagiarism detection tools, imagines a program that runs a thesaurus through an existing text, making enough word substitutions that the cheating would be undetectable by essay-comparison software. How hard is that? Hunt says. surprised I'm not already seeing it advertised. Rebecca Moore Howard, associate professor of writing and rhetoric at Syracuse University, says that detection applications are more about policing than teaching. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaIntégrité de la recherche
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetmedium
gptIntégrité de la recherche
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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