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Enregistrement W2204557665 · doi:10.18438/b8602c

Thematic Analysis of Videos Suggests That YA Space Design Should Be User-Driven, User-Centered, and Flexible Enough to Enable Multiple Uses

2015· article· en· W2204557665 sur OpenAlexvenueno aff
Ann Glusker

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUSableThematic analysisSpace (punctuation)NarrativeLibrary scienceTheme (computing)Computer scienceThematic mapWorld Wide WebPublic spaceSociologyQualitative researchArtEngineeringSocial scienceLiteratureCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Agosto, D. E., Bell, J. P., Bernier, A. & Kuhlmann, M. (2015). “This is our library, and it’s a pretty cool place”: A user-centered study of public library YA spaces. Public Library Quarterly, 34(1), 23-43. doi: http://dx.doi.org/10.1080/01616846.2015.1000777 Objective – To add empirical evidence to the study of young adult (YA) spaces and creation of related guidelines by investigating librarians’ and teens’ perceptions of YA spaces and their use in public libraries. Design – Qualitative thematic analysis of video data content. Setting – 25 public libraries in the United States of America. Subjects – A librarian, and a teen of their choosing, at each of the 25 selected libraries. Methods – The researchers chose 25 public libraries randomly from a list of 257 libraries profiled from 2005-2010 in Library Journal’s annual index of new and renovated libraries. Each of the 25 libraries was sent a video camera, and the selected librarian and teen each recorded a narrated tour of their library’s YA space. The cameras were returned to the researchers, who had the audio of the recordings transcribed, referring back to the video for any narration that needed clarification. Thematic analysis was performed on the transcriptions to identify major- and sub-categories of space and space-use characteristics. Empirical results were reported as a numerical figure representing the number of videos (n=42 total usable videos) in which a particular theme was mentioned at least once. Main Results – Five main categories of YA space characteristics recommended by teens and librarians emerged from the thematic analysis. YA spaces need to facilitate: physical comfort; both leisure activity and information needs; both academic activity and information needs; a sense of ownership by teens; and improved marketing of the spaces as well as clear displays of library policies regarding the spaces. Sub-categories were also listed in each instance, as were counts and percentages of numbers of videos in which a theme was mentioned at least once. Conclusion – YA spaces in public libraries need to be user-centered, and the arrangements need to be flexible enough to be used for multiple purposes. Teens need to be involved in and drivers of their design and ongoing use. In addition, teens’ needs for social interaction, and leisure as well as academic support, must be explicitly incorporated into any planning. Librarians and libraries must adjust their focus on resources to better mirror teens’ focus on the activities that happen in YA spaces, both online and in person. In order to serve YA patrons, libraries must also actively promote YA spaces. This initial exploratory empirical investigation can inform future much-needed research on improving YA space planning. Research is also needed to examine the evolution of libraries’ YA investments as teen patrons’ needs change over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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