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Enregistrement W2204618830 · doi:10.22004/ag.econ.182897

TECHNOLOGY AND POLICY IMPACTS ON ECONOMIC PERFORMANCE, NUTRIENT FLOWS AND SOIL EROSION AT WATERSHED LEVEL:THE CASE OF GINCHI IN ETHIOPIA

2000· preprint· en· W2204618830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2000
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Livestock Research InstituteInternational Development Research Centre
Mots-clésManureEnvironmental scienceNutrientSubsistence agricultureNutrient managementWatershedLeaching (pedology)ErosionAgricultural economicsNatural resource economicsBusinessAgricultureEconomicsGeographyAgronomySoil waterEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dynamic bio-economic model is used to examine natural resource use, the resulting nutrient balances and economic outcomes in a poor country under a range of technological and policy intervention scenarios. With limited technological intervention over a twelve year planning period, incomes rise by 50% from a very low base and average per ha nutrient balances stand at –58kgs for nitrogen, -32kgs for phosphorous and –114kgs for potassium. Associated soil losses are 31 tons per ha. With a set of new technologies involving use of new high yielding crop varieties, agro-forestry, animal manure and inorganic fertilizers, construction of a communal drain to reduce water logging and some limited land user rights, results show a tenfold increase in incomes, 20% decline in aggregate erosion levels and an increase in the dependence on livestock for dung manure, oxen draft, milk and ready cash over time. Moreover, a minimum daily calorie intake of 2000 per adult equivalent is met from on-farm outputs and per ha nutrient balances after intervention are as low as –25kgsN, -14kgsP and –68kgsK on the average. There is hence an obvious reduction in nutrient losses despite the higher reliance on the watershed for subsistence food requirements. The bias towards replenishment of nitrogen and phosphorous nutrients at the expense of potassium may, however, not be resolved. Emissions (leaching, gaseous losses, and erosion) could be higher than immissions (atmospheric deposition, nitrogen fixation) in both situations. From a policy perspective, these results imply an increasing need for a more secure land tenure policy than currently prevailing and provision of credit to ensure uptake of the above land management technology packages. They also imply a shift from a general approach to land management to a relatively more site specific approach that emphasizes spatial and inter-temporal variability in input use based on land quality. Such variable rate technology may be an efficient nutrient management strategy as it enables farmers to apply optimal rates of fertilizer for each field and in each period. Moreover, residual nutrient loading is simultaneously reduced. Implementation of such a strategy may be difficult in a developing country situation but an attempt to do so may yield results that are significantly better than at present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle