Health and Economic Impact of Switching from a 4-Valent to a 9-Valent HPV Vaccination Program in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized clinical trials have shown the 9-valent human papillomavirus (HPV) vaccine to be highly effective against types 31/33/45/52/58 compared with the 4-valent. Evidence on the added health and economic benefit of the 9-valent is required for policy decisions. We compare population-level effectiveness and cost-effectiveness of 9- and 4-valent HPV vaccination in the United States. METHODS: We used a multitype individual-based transmission-dynamic model of HPV infection and disease (anogenital warts and cervical, anogenital, and oropharyngeal cancers), 3% discount rate, and societal perspective. The model was calibrated to sexual behavior and epidemiologic data from the United States. In our base-case, we assumed 95% vaccine-type efficacy, lifelong protection, and a cost/dose of $145 and $158 for the 4- and 9-valent vaccine, respectively. Predictions are presented using the mean (80% uncertainty interval [UI] = 10(th)-90(th) percentiles) of simulations. RESULTS: Under base-case assumptions, the 4-valent gender-neutral vaccination program is estimated to cost $5500 (80% UI = 2400-9400) and $7300 (80% UI = 4300-11 000)/quality-adjusted life-year (QALY) gained with and without cross-protection, respectively. Switching to a 9-valent gender-neutral program is estimated to be cost-saving irrespective of cross-protection assumptions. Finally, the incremental cost/QALY gained of switching to a 9-valent gender-neutral program (vs 9-valent girls/4-valent boys) is estimated to be $140 200 (80% UI = 4200->1 million) and $31 100 (80% UI = 2100->1 million) with and without cross-protection, respectively. Results are robust to assumptions about HPV natural history, screening methods, duration of protection, and healthcare costs. CONCLUSIONS: Switching to a 9-valent gender-neutral HPV vaccination program is likely to be cost-saving if the additional cost/dose of the 9-valent is less than $13. Giving females the 9-valent vaccine provides the majority of benefits of a gender-neutral strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».