Adjusting for Drug Wastage in Economic Evaluations of New Therapies for Hematologic Malignancies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As costs of cancer care rise, there has been a shift to focus on value. Drug wastage affects costs to patients and health care systems without adding value. Historically, cost-effectiveness analyses have used models that assume no drug wastage; however, this may not reflect real-world practices. We sought to identify the frequency of drug wastage modeling in economic evaluations of modern parenteral therapies for hematologic malignancies. METHODS: We conducted a systematic literature review of economic evaluations of new US Food and Drug Administration-approved parenteral chemotherapies with indications for the treatment of hematologic malignancies. The primary outcome of interest was the proportion of studies that modeled drug wastage in base-case analyses. If wastage was considered in primary analyses, we reported the impact of wastage on incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) and drug acquisition costs. RESULTS: Wastage was considered in base-case analyses in less than one third of all publications reviewed (12 of 38; 32%). Of these, two studies went on to complete sensitivity analyses and reported significant changes in the calculated ICER as a result. In one study, the ICER increased by 32%, and in the second, accounting for wastage changed a positive ICER to a dominant result. CONCLUSION: Potential costs associated with drug wastage are considered in only one third of modern cost-effectiveness models. The impact of wastage on calculated ICERs and drug acquisition costs is potentially substantial. The modeling of wastage in base-case and sensitivity analyses is recommended for future economic evaluations of new intravenous therapies for hematologic malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».