Adjusting for Drug Wastage in Economic Evaluations of New Therapies for Hematologic Malignancies: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As costs of cancer care rise, there has been a shift to focus on value. Drug wastage affects costs to patients and health care systems without adding value. Historically, cost-effectiveness analyses have used models that assume no drug wastage; however, this may not reflect real-world practices. We sought to identify the frequency of drug wastage modeling in economic evaluations of modern parenteral therapies for hematologic malignancies. METHODS: We conducted a systematic literature review of economic evaluations of new US Food and Drug Administration-approved parenteral chemotherapies with indications for the treatment of hematologic malignancies. The primary outcome of interest was the proportion of studies that modeled drug wastage in base-case analyses. If wastage was considered in primary analyses, we reported the impact of wastage on incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) and drug acquisition costs. RESULTS: Wastage was considered in base-case analyses in less than one third of all publications reviewed (12 of 38; 32%). Of these, two studies went on to complete sensitivity analyses and reported significant changes in the calculated ICER as a result. In one study, the ICER increased by 32%, and in the second, accounting for wastage changed a positive ICER to a dominant result. CONCLUSION: Potential costs associated with drug wastage are considered in only one third of modern cost-effectiveness models. The impact of wastage on calculated ICERs and drug acquisition costs is potentially substantial. The modeling of wastage in base-case and sensitivity analyses is recommended for future economic evaluations of new intravenous therapies for hematologic malignancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle