Energy-Aware and Bandwidth-Efficient Hybrid Video Streaming Over Mobile Networks
Notice bibliographique
Résumé
Current cellular networks support video streaming over unicast or multicast. However, there exists a tradeoff between utilizing the two: i) unicast leads to higher network load, but lower energy consumption of mobile devices, and ii) multicast results in lower network load, but higher energy consumption. To make the best out of both, we propose to concurrently utilize unicast and multicast for minimizing the energy consumption of mobile devices and minimizing the load on cellular networks. Cellular networks support two multicast schemes: i) independent cell networks and ii) multi-cell single frequency networks, where multiple adjacent base stations operate on the same frequency. We first consider the less-complicated independent cell networks, and then extend our solution to single frequency networks for better performance. We formulate the resource allocation in hybrid multicast -unicast streaming systems as a binary integer programming problem. We describe optimal algorithms for the two multicast schemes. We then propose two efficient, heuristic, algorithms that run faster and provide close to optimal results. While our solution is general, for concreteness, we conduct detailed LTE packet-level simulations using OPNET. Our simulation results show the proposed algorithms i) scale to many more mobile devices than the state-of-the-art unicast-only approaches and ii) result in lower energy consumption than the latest multicast-only approaches. In addition, the algorithms designed for multi-cell single frequency networks outperform the algorithms designed for independent cell networks in all aspects, such as service ratio, spectral efficiency, energy saving, video quality, frame loss rate, initial buffering time, and number of re-buffering events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».