Japanese Community Pharmacists’ Dispensing Influences Medicine Price Reduction more than Prescription Numbers
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the economic efficiency of the separation of prescription and dispensation medicines between doctors in medical institutions and pharmacists in pharmacies. The separation system in Japanese prefectures was examined with publicly available data (Ministry of Health, Labour and Welfare, 2012-2014; retrieved from http://www.mhlw.go.jp/topics/medias/year). We investigated whether the separation system reduces the number of medicines or the medication cost of a prescription because of separating the economic management between prescribing and dispensing and the effect of mutual observation between doctors and pharmacists. It is optional for Japanese medical institutions to participate in the separation system. Consequently, the spreading rate of the separation system in each administrative district is highly variable. We examined the separation system effect using the National Healthcare Insurance data for three years, 2012-2014. We tested whether the separation system ratio for each prefecture was significantly correlated to the medication price or the number of medicines on a prescription. If spreading the separation system influenced the price of prescribed daily medications or the number of medicines, the correlation would be significant. As a result, the medication price was significantly negatively correlated with the separation system ratio, but the number of medicines was not significant. Therefore, the separation system was effective in reducing daily medication cost but had little influence on reducing the number of daily medicines. This was observed over three years in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».