Small molecule regulation of normal and leukemic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Hematopoietic stem and progenitor cell (HSPC) transplantation is frequently used in the treatment of hematological diseases. The outcome of the procedure is strongly influenced by the quantity of injected cells, especially if low cell numbers are infused as frequently encountered with cord blood transplants. Ex-vivo expansion of cord blood HSPCs would increase cell numbers, thus accelerating engraftment and reducing infectious complications and transplant-related mortality. In addition, expansion would maximize accessibility to better HLA-matched units, further improving patients' outcome. Similarly, in-vitro maintenance or expansion of leukemic stem cells (LSCs) would enable research into the much awaited targeted therapies that spare normal hematopoietic stem cells (HSCs). Here, we review recent findings on small molecules (excluding biologicals) regulating the activity of normal and leukemic stem cells and provide insights into basic science and clinical implications. RECENT FINDINGS: High-throughput screening of small molecules active on primary hematopoietic cells has led to the identification of two potent series of chemical compounds, best exemplified by StemRegenin1 and UM171, that both expand HSPCs. Current data suggest that the aryl hydrocarbon receptor antagonist StemRegenin1 is most active on primitive normal hematopoietic progenitors and LSCs and that UM171 expands long-term normal HSCs. SUMMARY: Small molecules are clinically useful and powerful tools for expanding HSPCs. They are also of potential value for dissecting the still elusive regulatory networks that govern self-renewal of human HSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».