Importance of ICD-10 coding directive change for acute gastroenteritis (unspecified) for rotavirus vaccine impact studies: illustration from a population-based cohort study from Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, Canada, we conducted an evaluation of rotavirus (RV) vaccine on hospitalizations and Emergency Department (ED) visitations for acute gastroenteritis (AGE). In our original analysis, any one of the International Classification of Disease, Version 10 (ICD-10) codes was used for outcome ascertainment: RV-specific- (A08.0), viral- (A08.3, A08. 4, A08.5), and unspecified infectious- gastroenteritis (A09). Annual age-specific rates per 10,000 population were calculated. FINDINGS: The average monthly rate of AGE hospitalization for children under age two increased from 0.82 per 10,000 from January 2003 to March 2009, to 2.35 over the period of April 2009 to March 31, 2013. Similar trends were found for ED consultations and in other age groups. A rise in events corresponding to the A09 code was found when the outcome definition was disaggregated by ICD-10 code. Documentation obtained from the World Health Organization confirmed that a change in directive for the classification of unspecified gastroenteritis occurred with the release of ICD-10 in April 2009. AGE events previously classified under the code K52.9, are now classified under code A09.9. CONCLUSIONS: Based on change in the classification of unspecified gastroenteritis we modified our outcome definition to also include unspecified non-infectious-gastroenteritis (K52.9). We recommend other investigators consider using both A09.9 and K52.9 ICD-10 codes for outcome ascertainment in future rotavirus vaccine impact studies to ensure that all unspecified cases of AGE are captured, especially if the study period spans 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».