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Enregistrement W2204875011 · doi:10.1021/ci034157x

Use of Electron Density Critical Points as Chemical Function-Based Reduced Representations of Pharmacological Ligands

2004· article· en· W2204875011 sur OpenAlexaff
John Binamé, Nathalie Meurice, Laurence Leherte, Janice Glasgow, S. Fortier, Daniel P. Vercauteren

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Information and Computer Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésPharmacophoreRepresentation (politics)Similarity (geometry)Resolution (logic)MoleculeSet (abstract data type)Function (biology)Electron densityCritical point (mathematics)Topology (electrical circuits)Order (exchange)Computer scienceElectronComputational chemistryBiological systemMathematicsChemical physicsChemistryPhysicsArtificial intelligenceImage (mathematics)CombinatoricsStereochemistryQuantum mechanicsBiologyGeometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a reduced representation of molecules of pharmacological interest based on their chemical functions. The proposed representations of the molecules are obtained by a topological analysis of their electron density maps at medium resolution, leading to graphs of critical points. The distribution of the different types of critical points are compared at various levels of resolution for a training set of 22 molecules in order to define the optimal resolution level leading to the best representation of the various chemical functions. The reduced representations can in the future be used for molecular similarity research and pharmacophore proposals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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