Impact of Various Palm-Based Biodiesel Blend Mandates on Malaysian Crude Palm Oil Stock and Price: A System Dynamics Approach
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing concern over world population, energy security, volatile fuel prices and rising in greenhouse gas emissions, many countries are considering to a more friendly alternative fossil fuels. United States and also the European Union has already introduce of legislation mandating the use of biofuels in the energy mix. This action has stimulated the demand for vegetable oils. Malaysia is currently the largest palm oil exporter and the second largest producer after Indonesia has launched her palm-based biodiesel blending mandate of 5 percent (B5) in year 2011. However the mandate has not been implemented nationwide. Thus, this study, therefore seeks to contribute to our understanding of the impacts of various blend mandates specifically B5, blending mandate of 7 percent (B7) and blending mandate of 10 percent (B10) on the Malaysian crude palm oil market stock and price. A system dynamics model was developed for the Malaysian palm oil industry which provides a framework to understand the feedback structure and how changes in various blend mandates impact the behaviour of the crude palm oil stock and price. This research suggests that increasing the blending rate is not a favourable policy, although it managed to decrease the crude palm oil stock to the targeted level but it does not contribute to palm-based biodiesel industry production due to loss in terms of profitability because of high crude palm oil prices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».