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Enregistrement W2204927056 · doi:10.1090/mosc/248

Finite cyclicity of some center graphics through a nilpotent point inside quadratic systems

2015· preprint· en· W2204927056 sur OpenAlexafffund
Robert Roussarie, Christiane Rousseau

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Moscow Mathematical Society · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Differential Equations and Dynamical Systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsLimit (mathematics)NilpotentSaddlePure mathematicsBoundary (topology)Saddle pointVector fieldLimit pointMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we introduce new methods to prove the finite cyclicity of some graphics through a triple nilpotent point of saddle or elliptic type surrounding a center. After applying a blow-up of the family, yielding a singular 3-dimensional foliation, this amounts to proving the finite cyclicity of a family of limit periodic sets of the foliation. The boundary limit periodic sets of these families were the most challenging, but the new methods are quite general for treating such graphics. We apply these techniques to prove the finite cyclicity of the graphic $(I_{14}^1)$, which is part of the program started in 1994 by Dumortier, Roussarie and Rousseau (and called DRR program) to show that there exists a uniform upper bound for the number of limit cycles of a planar quadratic vector field. We also prove the finite cyclicity of the boundary limit periodic sets in all graphics but one through a triple nilpotent point at infinity of saddle, elliptic or degenerate type (with a line of zeros) and surrounding a center, namely the graphics $(I_{6b}^1)$, $(H_{13}^3)$, and $(DI_{2b})$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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