Isolation and characterization of yeasts associated with plants growing in heavy-metal- and arsenic-contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
Yeasts were quantified and isolated from the rhizospheres of 5 plant species grown at 2 sites of a Mexican region contaminated with arsenic, lead, and other heavy metals. Yeast abundance was about 10(2) CFU/g of soil and 31 isolates were obtained. On the basis of the phylogenetic analysis of 26S rRNA and internal transcribed spacer fragment, 6 species were identified within the following 5 genera: Cryptococcus (80.64%), Rhodotorula (6.45%), Exophiala (6.45%), Trichosporon (3.22%), and Cystobasidium (3.22%). Cryptococcus spp. was the predominant group. Pectinases (51.6%), proteases (51.6%), and xylanases (41.9%) were the enzymes most common, while poor production of siderophores (16.1%) and indole acetic acid (9.67%) was detected. Isolates of Rhodotorula mucilaginosa and Cystobasidium sloffiae could promote plant growth and seed germination in a bioassay using Brassica juncea. Resistance of isolates by arsenic and heavy metals was as follows: As(3+) ≥ 100 mmol/L, As(5+) ≥ 30 mmol/L, Zn(2+) ≥ 2 mmol/L, Pb(2+) ≥ 1.2 mmol/L, and Cu(2+) ≥ 0.5 mmol/L. Strains of Cryptococcus albidus were able to reduce arsenate (As(5+)) into arsenite (As(3+)), but no isolate was capable of oxidizing As(3+). This is the first study on the abundance and identification of rhizosphere yeasts in a heavy-metal- and arsenic-contaminated soil, and of the reduction of arsenate by the species C. albidus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».