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Enregistrement W2205037642 · doi:10.3389/fpubh.2015.00261

Experience with Quality Assurance in Two Store-and-Forward Telemedicine Networks

2015· article· en· W2205037642 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineQuality assuranceStore and forwardQuality (philosophy)Computer scienceTelecommunicationsBusinessMedical emergencyMedicineHealth careMarketingPolitical scienceService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increasing use of telemedicine around the world, little has been done to incorporate quality assurance (QA) into these operations. The purpose of the present study was to examine the feasibility of QA in store-and-forward teleconsulting using a previously published framework. During a 2-year study period, we examined the feasibility of using QA tools in two mature telemedicine networks [Médecins Sans Frontières (MSF) and New Zealand Teledermatology (NZT)]. The tools included performance reporting to assess trends, automated follow-up of patients to obtain outcomes data, automated surveying of referrers to obtain user feedback, and retrospective assessment of randomly selected cases to assess quality. In addition, the senior case coordinators in each network were responsible for identifying potential adverse events from email reports received from users. During the study period, there were 149 responses to the patient follow-up questions relating to the 1241 MSF cases (i.e., 12% of cases), and there were 271 responses to the follow-up questions relating to the 639 NZT cases (i.e., 42% of cases). The collection of user feedback reports was combined with the collection of patient follow-up data, thus producing the same response rates. The outcomes data suggested that the telemedicine advice proved useful for the referring doctor in the majority of cases and was likely to benefit the patient. The user feedback was overwhelmingly positive, over 90% of referrers in the two networks finding the advice received to be of educational benefit. The feedback also suggested that the teleconsultation had provided cost savings in about 20% of cases, either to the patient/family, or to the hospital/clinic treating the patient. Various problems were detected by regular monitoring, and certain adverse events were identified from email reports by the users. A single aberrant quality reading was detected by using a process control chart. The present study demonstrates that a QA program is feasible in store-and-forward telemedicine, and shows that it was useful in two different networks, because certain problems were detected (and then solved) that would not have been identified until much later. It seems likely that QA could be used much more widely in telemedicine generally to benefit patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle