Coupled Effects of Film Thickness and Filler Length on Conductivity and Strain Sensitivity of Carbon Nanotube/Polymer Composite Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
The coupled effects of varying composite film thicknesses and filler lengths on the conductivity and strain sensitivity of carbon nanotube (CNT)/polymer composite films are investigated through modeling and experiments. Change in average intertube distance is calculated statistically through the Monte Carlo simulations for samples with different CNT concentrations and film thicknesses for a given filler aspect ratio. The composite conductivity is then estimated from the intertube distance with a semi-analytical model based on a tunneling current. The dependence of conductivity on mechanical strain is investigated for varying film thickness for strain sensor applications. A partial alignment of CNTs introduced at film thicknesses less than the CNT length is observed to have a significant influence on the composite conductivity and strain sensitivity, specially at low CNT concentrations. The modeling results can explain the observed experimental results of conductivity for CNT composites, which illustrate a unique dip in conduction with increasing thickness. These results are important for understanding the composite characteristics with different filler orientations and film thicknesses for a given filler length, and useful for the design optimization of high performance composite electronic films for applications in electronic skin and sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».