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Enregistrement W2205159064 · doi:10.1371/journal.pone.0145046

Factors Impacting Transgender Patients’ Discomfort with Their Family Physicians: A Respondent-Driven Sampling Survey

2015· article· en· W2205159064 sur OpenAlexafffundabout
Greta R. Bauer, Xuchen Zong, Ayden I. Scheim, Rebecca Hammond, Amardeep Thind

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment NetworkWilfrid Laurier University
Mots-clésRespondentTransgenderFamily medicineMedicineLogistic regressionPopulationHealth careDemographyPsychologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Representing approximately 0.5% of the population, transgender (trans) persons in Canada depend on family physicians for both general and transition-related care. However, physicians receive little to no training on this patient population, and trans patients are often profoundly uncomfortable and may avoid health care. This study examined factors associated with patient discomfort discussing trans health issues with a family physician in Ontario, Canada. METHODS: 433 trans people age 16 and over were surveyed using respondent-driven sampling for the Trans PULSE Project; 356 had a family physician. Weighted logistic regression models were fit to produce prevalence risk ratios (PRRs) via average marginal predictions, for transmasculine (n = 184) and transfeminine (n = 172) trans persons. RESULTS: Among the 83.1% (95% CI = 77.4, 88.9) of trans Ontarians who had a family physician, approximately half reported discomfort discussing trans health issues. 37.2% of transmasculine and 38.1% of transfeminine persons reported at least one trans-specific negative experience. In unadjusted analysis, sociodemographics did not predict discomfort, but those who planned to medically transition sex, but had not begun, were more likely to report discomfort (transmasculine: PRR = 2.62 (95% CI = 1.44, 4.77); transfeminine: PRR = 1.85 (95% CI = 1.08, 3.15)). Adjusted for other factors, greater perceived physician knowledge about trans issues was associated with reduced likelihood of discomfort, and previous trans-specific negative experiences with a family physician with increased discomfort. Transfeminine persons who reported three or more types of negative experiences were 2.26 times as likely, and transmasculine persons 1.61 times as likely, to report discomfort. In adjusted analyses, sociodemographic associations differed by gender, with being previously married or having higher education associated with increased risk of discomfort among transfeminine persons, but decreased risk among transmasculine persons. CONCLUSIONS: Within this transgender population, discomfort in discussing trans health issues with a family physician was common, presenting a barrier to accessing primary care despite having a regular family physician and "universal" health insurance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,043 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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