A comparison of the stream temperature regime under forested and non-forested riparian 4 zones at eleven sites across North America
Notice bibliographique
Résumé
When forested riparian zones are cleared for agriculture or development, major changes can occur in the stream temperature regime and consequently in ecosystem structure and function. Our main objective was to compare the summer temperature regimes of streams with and without forest canopy cover at multiple sites. The secondary objective was to identify the components of the stream heat budget that had the greatest influence on the stream temperature regime. Paired stream reaches (one forested and one non-forested or ‘open’) were identified at 11 sites distributed across the USA and Canada. Stream temperature was monitored at the upstream and downstream ends of 80 to 130-m-long reaches during summer, and five variables were calculated to describe the stream temperature regime. Overall, compared with forested reaches, open reaches tended to have significantly higher daily mean (mean difference= 0.33 ± 1.1°C) and daily maximum (mean difference= 1.0± 1.7°C) temperatures and wider daily ranges (mean difference =1.1 ± 1.7°C). Mean and maximum daily net heat fluxes in open reaches tended to be greater (or less negative) than those in forested reaches. However, certain sites showed the opposite trends in some variables because of the following: (i) Daily mean and maximum temperatures were biased by differences in inflow temperature between paired reaches and (ii) inputs of cold groundwater exerted a strong influence on temperature. Modelling and regression results suggested that within sites, differences in direct solar radiation were mainly responsible for the observed differences in stream temperature variables at the daily scale. © 2014 The Authors. River Research and Applications published by John Wiley & Sons, Ltd. key words: stream temperature; riparian zones; heat budget; net heat flux; equilibrium stream temperature Received 14 February 2014; Revised 6 May 2014; Accepted 29 May 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».