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Enregistrement W2205247980 · doi:10.26443/ijwpc.v1i1.13

Workshops in Healing for Senior Medical Students: A 5 Year Experience

2014· article· en· W2205247980 sur OpenAlexvenueno aff
John H. Kearsley, Elizabeth Lobb

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Whole Person Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthusiasmActive listeningCurriculumMedical educationContext (archaeology)PsychologyCoding (social sciences)MedicinePedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To provide a 5-year (2008-2012) overview and appraisal of a novel course for senior undergraduate medical students (Workshops in Healing) at the University of New South Wales, Sydney, Australia within the context of a traditional 6-year curriculum. In these innovative workshops, 8-12 self-selected students per year participate over 6 hours in two sessions, several days apart. The sessions use artwork and other evocative images, poetry, music, statues and classic/contemporary literature to illustrate points of discussion relating to suffering, healing and the doctor-patient relationship. Methods: A written open-ended reflection was requested from 48 students in the final year of their 6-year medical course within a few weeks of the second workshop. The study employed an emergent qualitative design. Open coding involved repeated reading of the sections of the student’s feedback and a line-by-line analysis of this data. Selective coding was then used to link data together and develop the themes.Results: Students identified the following benefits from the workshops: 1) the opportunity to re-affirm their commitment to their chosen career path; 2) the value of listening to other students share their stories; 3) the importance of the timing of the Workshops to occur after exams; 4) the use of various mediums such as art, music and literature to present concepts of suffering and healing; and 5) the creation of a safe and confidential space.Conclusions: Students reported that the workshops gave them a renewed sense of drive and enthusiasm for their chosen career. They highlighted the importance of addressing an aspect of Medicine (healing) not covered in the traditional medical curriculum. For many students the workshops provided a broader understanding of the meaning of concepts such as suffering and healing, and helped them to rediscover a deeper meaning to Medicine, and their roles as healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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