The lodide/lodate Actinometer in UV Disinfection: Determination of the Fluence Rate Distribution in UV Reactors
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-seven Suprasil quartz spheres, each approximately 1 cm in diameter and containing an iodide-iodate actinometric solution, were attached to a metal rack and inserted into a bench-scale UV reactor filled with water. The spheres were located at various distances and heights around a 12.4 W low-pressure Hg lamp housed inside a 3.2 cm-radius quartz sleeve in the middle of an annular batch reactor. UV light exposure at 254 nm was performed with the percent transmittance of the water present in the reactor at either 73% or 100% defined over a 1 cm path length. The spheres were simultaneously exposed to the UV light for a given period of time, after which the solutions were removed from the spheres and the yield of triiodide determined from the increase in absorbance at 352 nm. The resulting fluence rate at each site was then calculated on basis of the yield of triiodide. These results were compared with the predictions of a mathematical model based on the multiple point source summation approximation, including reflection and refraction at the air-quartz-water interface. Initially, the agreement was not satisfactory, especially in regions at an oblique angle to the lamp. The model was modified from a multiple point source model to a multiple cylindrical segment model by incorporating a cosine factor. The agreement between the new model and the experimental data was excellent and these experiments provide a strong validation of the model, even under conditions in which the fluence rate varied by >1000-fold between extreme sites in the reactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».