Genetic Parameters for Bud Flushing and Growth Characteristics of White Spruce Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We estimated heritabilities and correlations for bud flushing and growth traits of white spruce seedlings, and the correlations of seedling traits with 10- and 11- year height of the same families in the field. The seedling greenhouse experiment had a randomized complete block design with 30 replications, 58 open-pollinated families and single-tree plots. Individual tree heritability (h i 2 ) was 0.78 and 0.54 for 18 (H18) and 36 (H36)-week total height, respectively. The corresponding heritabilities for family means (h f 2 ) were 0.91 and 0.82. For root collar diameter, hi 2 were respectively, 0.61 and 0.22 at 24 and 54 weeks from germination. The corresponding h f 2 were 0.87 and 0.55. Heritability for bud flushing ranged from 0.13 to 0.46 (h i 2 ) and 0.44 to 0.83 (hf 2). The genetic correlation (r a ) between H18 and H36 was 0.70 and that of D24 and D54 was 0.89, indicating a substantial change in family ranking in one growing season. The type B genetic correlation for H18 with field heights ranged from 0.22 to 0.30. Type B genetic correlations of field height with all other seedling traits were very low and largely negative. It can be concluded that: (1) age-age correlation of seedling height can be expected to decline drastically even in a stable environment of the greenhouse, (2) heritability for growth potential is meaningful when estimated on cumulative growth not on individual annual growth increments that are susceptible to short-term environmental variation, (3) dates of bud flushing did not influence variation in height and root collar diameter, and (4) field growth potential is better predicted by greenhouse growth potential than other morphological and shoot phenological traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».