Impact of a Dental/Dental Hygiene Tobacco‐Use Cessation Curriculum on Practice
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco use is the chief avoidable cause of morbidity and mortality in North America and is associated with increased risk for oral cancer and increased prevalence and severity of periodontitis and other oral conditions. By delivering two- to three-minute tobacco-use cessation counseling (TUCC), oral health professionals can achieve quit rates substantially higher than the spontaneous quit rate. However, many clinicians report lack of training and knowledge in TUCC as barriers to providing cessation counseling. The purpose of this study was to evaluate whether implementation of a comprehensive, dental school-based, tobacco-use cessation program would increase the extent to which tobacco-using patients received TUCC. The school's program was based on the critical administrative, cultural, structural, and policy components of effective TUCC interventions outlined by Fiore et al. A pre- and post-program telephone interview of tobacco-using patients assessed TUCC intervention by students. A significantly greater proportion of patients received TUCC post-program compared to pre-program in terms of consequences associated with tobacco use as well as advice to quit. A comprehensive TUCC program resulted in an improvement of 11.7 percent for consequences and 23 percent for advice to quit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».