Associations between neighbourhood characteristics and community mobility in older adults with chronic health conditions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore associations between perceptions of neighbourhood built and social characteristics and satisfaction with community mobility in older adults with chronic health conditions. METHOD: Two hundred and thirty-seven community-dwelling adults aged 60 years or more with one or more of arthritis (osteoarthritis or rheumatoid arthritis), chronic obstructive pulmonary disease, diabetes or heart disease completed a cross-sectional, mailed survey. The survey addressed community mobility and 11 neighbourhood characteristics: amenities (three types), problems (six), social cohesion and safety. Analysis involved logistic regression modeling for each neighbourhood characteristic. RESULTS: Satisfaction with community mobility was associated with perception of no traffic problems (OR = 3.0, 95% CI = 1.4-6.2, p ≤ 0.05) and neighbourhood safety (OR = 3.4, 95% CI = 1.2-9.8, p ≤ 0.05), adjusted for age, ability to walk several blocks and depressive symptoms. CONCLUSION: Satisfaction with community mobility is associated with neighbourhood safety and no traffic problems among older adults with chronic conditions. While further research is needed to explore these neighbourhood characteristics in more detail and to examine causation, addressing these neighbourhood characteristics in health services or community initiatives may help promote community mobility in this population. Implications for Rehabilitation Community mobility, or the ability to move about one's community, is a key aspect of participation that enables other aspects of community participation. Good community mobility is associated with perception of no traffic problems and neighbourhood safety among older adults. Considering and addressing a broad range of environmental influences has the potential to improve community mobility in older adults, beyond traditional approaches. Health professionals can work with clients to develop strategies to avoid traffic and safety problems and can work with communities to develop safe spaces within neighbourhoods, to improve community mobility in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».