A Range-Expanding Shrub Species Alters Plant Phenological Response to Experimental Warming
Notice bibliographique
Résumé
Shifts in plant species phenology (the timing of life-history events such as flowering) have been observed worldwide in concert with rising global temperatures. While most species display earlier phenology with warming, there is large variation among, and even within, species in phenological sensitivity to rising temperatures. Other indirect effects of climate change, such as shifting species composition and altered species interactions, may also be contributing to shifting plant phenology. Here, we describe how experimental warming and the presence of a range-expanding species, sagebrush (Artemisia rothrockii), interact to influence the flowering phenology (day of first and peak flowering) and production (number of flowers) of an alpine cushion plant, Trifolium andersonii, in California's White Mountains. Both first flowering and peak flowering were strongly accelerated by warming, but not when sagebrush was present. Warming significantly increased flower production of T. andersonii, but less so in the presence of sagebrush. A shading treatment delayed phenology and lowered flower production, suggesting that shading may be the mechanism by which sagebrush presence delayed flowering of the understory species. This study demonstrates that species interactions can modify phenological responses to climate change, and suggests that indirect effects of rising temperatures arising from shifting species ranges and altered species interactions may even exceed the direct effects of rising temperatures on phenology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».