Competitive Disadvantage Makes Attitudes towards Rape Less Negative
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Notice bibliographique
Résumé
Evolutionary theorists have argued that perceived competitive disadvantage may lead to more positive evaluation of, and greater likelihood of engaging in, risky and antisocial behavior. However, experimental studies have not yet examined the effects of competitive disadvantage on perceptions of rape. In the current study, we created a manipulation of perceived competitive status to test its effects on beliefs about rape. In one condition, participants were made to feel disadvantaged relative to male peers in terms of financial, physical, and intellectual power, whereas in the other condition they were made to feel advantaged. Participants were 120 heterosexual male undergraduate students. The manipulation was effective; compared to participants in the advantage condition, those in the disadvantage condition rated themselves as significantly worse off financially, shorter, in worse physical shape, and as having lower course marks than the average male student at the university. Compared to perceived competitive advantage, perceived disadvantage led to less negative attitudes towards rape. However, perceived competitive status did not significantly affect justifications and excuses for rape. Future studies using similar experimental manipulations can complement correlational studies and may contribute to greater clarity, precision, and sophistication of research and theory on the role of competitive disadvantage in rape.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle