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Enregistrement W2205560373 · doi:10.1075/aral.38.3.02gag

Plurilingual teachers and their experiences navigating the academy

2015· article· en· W2205560373 sur OpenAlexaffabout
Antoinette Gagné, Carrie Chassels, Megan McIntosh

Notice bibliographique

RevueAustralian Review of Applied Linguistics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensVancouver Island UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipQualitative researchContext (archaeology)SociologyPedagogyUnpackingGraduate studentsApplied linguisticsLibrary sciencePsychologyMedical educationMedicineLinguisticsComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on qualitative data collected from plurilingual teachers in the context of three research studies conducted at the University of Toronto between 2004 and 2015, this paper critically examines, through a dialogue between the three researchers, the experiences of plurilingual teacher candidates and graduate students in Education as they navigate the academy. A trioethnographic methodology is used, unpacking the underlying tensions of roles and positions held by each of the researchers in the Student Success Centre (SSC) which offers a range of support services and provides a space where plurilingual teacher learners can interact with plurilingual tutors during their academic journey which may include practica and internships. We relate our findings focussed on the SSC to the literature on diverse teachers in universities as well as writing centre research calling for significant changes in how to support plurilingual students in the academy in order to highlight lessons and strategies for equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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