Numerical simulations of seismic and post-seismic behavior of tailings
Notice bibliographique
Résumé
Several tailings impoundments have failed as a result of earthquakes in the last few decades. A majority of these failures were due to direct seismic loading, tailings liquefaction during shaking, or the post-seismic behavior of the tailings as it relates to the dissipation of excess pore-water pressures that were generated during shaking. Previous work has indicated that the UBCSAND model developed by Byrne et al. in 1995 is capable of simulating the cyclic simple shear testing response of low-plasticity tailings over a range of consolidation stresses and cyclic shear ratios. However, the ability of the model to simulate the dynamic and subsequent behavior of such tailings for other conditions, such those induced by shaking table tests, has not yet been evaluated. In this regard, previous work has shown that the main components of the UBCSAND model cannot realistically simulate some specific responses, including the post-seismic volumetric strains related to excess pore-water pressure dissipation. This paper presents numerical modeling results of the dynamic behavior of tailings from hard rock mines. It introduces a method for simulating their post-seismic behavior by including an updating scheme for the elastic moduli into the UBCSAND model. The results of cyclic simple shear testing, seismic table testing, and complementary experimental relationships were used to calibrate and validate the model with its new component. The simulated response of tailings during cyclic simple shear testing and for a complete seismic table test shows that the proposed approach simulates the experimental observations well. Level-ground, seismically induced liquefaction and post-seismic behavior of a 15 m thick tailings deposit are also simulated, leading to post-liquefaction settlements that are in agreement with empirical relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».