Decreased eIF3e Expression Can Mediate Epithelial-to-Mesenchymal Transition through Activation of the TGFβ Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The eIF3e protein is a component of the multisubunit eIF3 complex, which is essential for cap-dependent translation initiation. Decreased eIF3e expression is often observed in breast and lung cancer and has been shown to induce epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) in breast epithelial cells by an unknown mechanism. Here, we study the effect of decreased eIF3e expression in lung epithelial cells by creating stable clones of lung epithelial cells (A549) that express an eIF3e-targeting shRNA. Our data indicate that decreased eIF3e expression in lung epithelial cells leads to EMT, as it does in breast epithelial cells. Importantly, we show that decreased eIF3e expression in both lung and breast epithelial cells leads to the overproduction of the TGFβ cytokine and that inhibition of TGFβ signaling can reverse eIF3e-regulated EMT in lung epithelial cells. In addition, we discovered that several mRNAs that encode important EMT regulators are translated by a cap-independent mechanism when eIF3e levels are reduced. These findings indicate that EMT mediated by a decrease in eIF3e expression may be a general phenomenon in epithelial cells and that it requires activation and maintenance of the TGFβ signaling pathway. IMPLICATIONS: These results indicate that inhibition of TGFβ signaling could be an efficient way to prevent metastasis in patients with NSCLC that display reduced eIF3e expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».