Acetic Acid Fumigation of Fruit Storage Bins to Control Diapausing Codling Moth Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Fumigation with glacial acetic acid (AA) vapor successfully kills post-harvest pathogens on tree fruits and berries and reduces their spoilage in storage. In this study, we investigated whether a similar approach could be implemented to eradicate diapausing larvae of the codling moth, Cydia pomonella (L.), from fruit harvest bins they commonly infest. In 24-h tests conducted in 0.023-m 3 fumigation chambers using two concentrations of vaporized AA [117,360 and 174,823 cumulative parts per million-hours (ppm-h)], mortality of diapausing larvae was 81% and 100%, respectively. A similar 24-h exposure to a 61,940 cumulative ppm-h treatment of AA caused no mortality. A 24-h fumigation of diapausing codling moth larvae placed in scaled-down plastic fruit bins treated with 55 mL of AA evaporated into a 1-m 3 chamber caused 100% mortality. The same fumigation treatment of artificially infested, scaled-down wooden fruit bins caused no significant mortality of test larvae. Atmospheric concentrations of AA vapor in 1-m 3 fumigation chambers containing wooden bins could not be maintained at levels necessary to cause insect death, even after multiple injections of AA. We hypothesize that either the wood or the moisture contained therein absorbs or in some other way interacts with the AA vapor. The use of AA as a fumigant targeting codling moth larvae in wooden bins is not practical or economical at this time. Fumigation of plastic fruit bins with AA would provide an economical and environmentally friendly method of killing diapausing codling moth larvae. The successful disinfestations of plastic fruit bins of codling moth would prevent these bins from being an external source of infestation, thereby decreasing overall codling moth infestation in orchards, which in turn benefits current density-dependent management practices used for the area-wide control of codling moth. chemical name: Glacial Acetic Acid (AA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».