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Enregistrement W2205650864 · doi:10.1130/2008.442(10)

Late Triassic silicified shallow-water corals and other marine fossils from Wrangellia and the Alexander terrane, Alaska, and Vancouver Island, British Columbia

2008· book-chapter· en· W2205650864 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew H. Caruthers, George D. Stanley

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerraneGeologyOceanographyWaves and shallow waterArchaeologyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study of Late Triassic biofacies and associated paleoecology reveals new silicified shallow-water corals and other fossils from new and previously known localities within the Alexander terrane (Keku Strait and Gravina Island, southeast Alaska) and Wrangellia (Wrangell Mountains, Alaska, and Vancouver Island, British Columbia). Twenty-five species of coral are identified from eight localities within the Alexander terrane and 34 species are identified from four localities in Wrangellia. Distributions of silicified shallow-water marine fossils contribute to Late Triassic (Norian–Rhaetian) paleoecology, biotic diversity, and terrane paleogeography. Depositional environments establish the conditions in which these organisms lived as well as provide evidence for lithological correlation between tectonically separate fragments. This study also confirms the presence of biostrome reef buildups in the southern Alexander terrane (Gravina Island), indicating warm, clear, and nutrient-free water with lots of sunlight; this differs from the central Alexander terrane (Keku Strait) and northern Wrangellia (Wrangell Mountains), where corals grow as individual colonies, not in a structured, reef-like buildup, and are accompanied by filter- and detritus-feeding organisms indicating warm, cloudy and nutrient-rich water in a back-reef environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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