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Enregistrement W2205657570 · doi:10.1371/journal.pone.0144986

Freezing of Gait in Parkinson’s Disease: An Overload Problem?

2015· article· en· W2205657570 sur OpenAlexafffund
Eric N. Beck, Kaylena A. Ehgoetz Martens, Quincy J. Almeida

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchParkinson Society Canada
Mots-clésGazeGaitPerceptionSensory cueSensory systemCognitionCognitive psychologyFixation (population genetics)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freezing of gait (FOG) is arguably the most severe symptom associated with Parkinson's disease (PD), and often occurs while performing dual tasks or approaching narrowed and cluttered spaces. While it is well known that visual cues alleviate FOG, it is not clear if this effect may be the result of cognitive or sensorimotor mechanisms. Nevertheless, the role of vision may be a critical link that might allow us to disentangle this question. Gaze behaviour has yet to be carefully investigated while freezers approach narrow spaces, thus the overall objective of this study was to explore the interaction between cognitive and sensory-perceptual influences on FOG. In experiment #1, if cognitive load is the underlying factor leading to FOG, then one might expect that a dual-task would elicit FOG episodes even in the presence of visual cues, since the load on attention would interfere with utilization of visual cues. Alternatively, if visual cues alleviate gait despite performance of a dual-task, then it may be more probable that sensory mechanisms are at play. In compliment to this, the aim of experiment#2 was to further challenge the sensory systems, by removing vision of the lower-limbs and thereby forcing participants to rely on other forms of sensory feedback rather than vision while walking toward the narrow space. Spatiotemporal aspects of gait, percentage of gaze fixation frequency and duration, as well as skin conductance levels were measured in freezers and non-freezers across both experiments. Results from experiment#1 indicated that although freezers and non-freezers both walked with worse gait while performing the dual-task, in freezers, gait was relieved by visual cues regardless of whether the cognitive demands of the dual-task were present. At baseline and while dual-tasking, freezers demonstrated a gaze behaviour that neglected the doorway and instead focused primarily on the pathway, a strategy that non-freezers adopted only when performing the dual-task. Interestingly, with the combination of visual cues and dual-task, freezers increased the frequency and duration of fixations toward the doorway, compared to non-freezers. These results suggest that although increasing demand on attention does significantly deteriorate gait in freezers, an increase in cognitive demand is not exclusively responsible for freezing (since visual cues were able to overcome any interference elicited by the dual-task). When vision of the lower limbs was removed in experiment#2, only the freezers' gait was affected. However, when visual cues were present, freezers' gait improved regardless of the dual-task. This gait behaviour was accompanied by greater amount of time spent looking at the visual cues irrespective of the dual-task. Since removing vision of the lower-limbs hindered gait even under low attentional demand, restricted sensory feedback may be an important factor to the mechanisms underlying FOG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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