Early myocardial damage assessment in dystrophinopathies using 99Tcm-MIBI gated myocardial perfusion imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early detection of muscular dystrophy (MD)-associated cardiomyopathy is important because early medical treatment may slow cardiac remodeling and attenuate symptoms of cardiac dysfunction; however, no sensitive and standard diagnostic method for MD at an earlier stage has been well-recognized. Thus, the aim of this study was to test the early diagnostic value of technetium 99m-methoxyisobutylisonitrile ((99)Tc(m)-MIBI) gated myocardial perfusion imaging (G-MPI) for MD. METHODS AND RESULTS: Ninety-one patients underwent (99)Tc(m)-MIBI G-MPI examinations when they were diagnosed with Duchenne muscular dystrophy (DMD) (n=77) or Becker muscular dystrophy (BMD; n=14). (99)Tc(m)-MIBI G-MPI examinations were repeated in 43 DMD patients who received steroid treatments for 2 years as a follow-up examination. Myocardial defects were observed in nearly every segment of the left ventricular wall in both DMD and BMD patients compared with controls, especially in the inferior walls and the apices by using (99)Tc(m)-MIBI G-MPI. Cardiac wall movement impairment significantly correlated with age in the DMD and BMD groups (r s=0.534 [P<0.05] and r s=0.784 [P<0.05], respectively). Intermittent intravenous doses of glucocorticoids and continuation with oral steroid treatments significantly improved myocardial function in DMD patients (P<0.05), but not in BMD patients. CONCLUSION: (99)Tc(m)-MIBI G-MPI is a sensitive and safe approach for early evaluation of cardiomyopathy in patients with DMD or BMD, and can serve as a candidate method for the evaluation of progression, prognosis, and assessment of the effect of glucocorticoid treatment in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».