Simulation of gross and net erosion of high-Z materials in the DIII-D divertor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The three-dimensional Monte Carlo code ERO has been used to simulate dedicated DIII-D experiments in which Mo and W samples with different sizes were exposed to controlled and well-diagnosed divertor plasma conditions to measure the gross and net erosion rates. Experimentally, the net erosion rate is significantly reduced due to the high local redeposition probability of eroded high-Z materials, which according to the modelling is mainly controlled by the electric field and plasma density within the Chodura sheath. Similar redeposition ratios were obtained from ERO modelling with three different sheath models for small angles between the magnetic field and the material surface, mainly because of their similar mean ionization lengths. The modelled redeposition ratios are close to the measured value. Decreasing the potential drop across the sheath can suppress both gross and net erosion because sputtering yield is decreased due to lower incident energy while the redeposition ratio is not reduced owing to the higher electron density in the Chodura sheath. Taking into account material mixing in the ERO surface model, the net erosion rate of high-Z materials is shown to be strongly dependent on the carbon impurity concentration in the background plasma; higher carbon concentration can suppress net erosion. The principal experimental results such as net erosion rate and profile and redeposition ratio are well reproduced by the ERO simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».