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Enregistrement W2205764163 · doi:10.1111/jvh.12494

Protease inhibitors partially overcome the interferon nonresponse phenotype in patients with chronic hepatitis C

2015· article· en· W2205764163 sur OpenAlexaff
Andrés Duarte‐Rojo, Sandra E. Fischer, Oyedele Adeyi, D. Zita, Matthew Deneke, Nazia Selzner, L. Chen, Miguel Malespin, Scott J. Cotler, Ian D. McGilvray, Jordan J. Feld

Notice bibliographique

RevueJournal of Viral Hepatitis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchToronto Liver CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of ArkansasBoehringer IngelheimGilead SciencesUniversity of Arkansas for Medical SciencesMerckAbbVieBristol-Myers Squibb
Mots-clésTelaprevirRibavirinBoceprevirInterferonHepatitis C virusStainingMedicineBiomarkerInternal medicineHepatitis CAlpha interferonImmunologyVirologyBiologyPathologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outcome of triple therapy with protease inhibitors (PI) depends on the intrinsic response to interferon. Interferon-stimulated gene (ISG) expression differs by cell type in the liver and is a strong predictor of interferon responsiveness. Patients who respond well to interferon have low/absent ISG expression in hepatocytes but significant ISG expression in macrophages. Nonresponders (NRs) show the opposite pattern. We aimed to determine the association between cell-type-specific ISG staining and treatment outcome with PI-based triple therapy. Liver biopsy tissue from consecutive patients treated with boceprevir or telaprevir with peginterferon and ribavirin was stained for myxovirus A (MxA). Staining was scored 0-3 in macrophages (M-MxA) and hepatocytes (H-MxA), and IL28B genotyping was performed. Of 56 patients included 41 achieved SVR (73%) (sustained virological response), 2 (4%) relapsed, 10 (18%) were NRs, and 3 (5%) were lost to follow-up. Median M-MxA staining was stronger and H-MxA staining was weaker in patients who achieved SVR. MxA staining correlated with IL28B genotype and with the HCV RNA decline during lead-in phase. However, unlike with dual therapy, the negative predictive value (NPV) of absent or weak M-MxA staining was poor (42%), while the positive predictive value improved (93%). Although by multivariable logistic regression M-MxA staining was significantly associated with SVR (OR 4.35, 1.32-14.28, P = 0.012), the predictive ability was inadequate to withhold therapy. The interaction between macrophages and hepatocytes plays a critical role in interferon responsiveness; however, the addition of a PI at least partially overcomes the interferon nonresponse phenotype making the predictive ability of ISG staining less clinically useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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