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Enregistrement W2205830185 · doi:10.55016/ojs/ajer.v61i1.56038

The Purpose of Teaching and Teaching Experience: A Preliminary Analysis of a Qualitative Research in Progress

2015· article· en· W2205830185 sur OpenAlexvenueno aff
Kwok Kuen Tsang

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics educationEducational researchQualitative researchTeaching methodPedagogyResearch methodologyQualitative analysisSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines the negative feelings of teachers in Hong Kong toward teaching in order to provide recommendations to improve teachers' emotional experience in professional settings.Many teachers in Hong Kong have been reported as being stressed, anxious, and depressed while teaching (Chan, 2011).These emotional experiences significantly affect both the teachers' well-being and quality of teaching (Sutton, 2005).Drawing on sociological perspectives of emotions (Turner & Stets, 2005), teachers' emotional experience is regarded as socially constructed, meaning that teachers' emotional experiences are shaped by how the teachers think they can accomplish their career goals of teaching (Saunders, 2013).Research shows that if teachers perceive that they successfully accomplish their career goals they have positive feelings, conversely, they report negative feelings when they do not reach their career goals (Santoro, 2011).Moreover, teachers may have different career goals and different degrees of the accomplishment of the career goals in different career stages (Goodson, 2008).In other words, understanding why teachers in Hong Kong feel negative about teaching requires explorations of their values, their perceptions of how successfully they accomplish their career goals in different career stages.Since the research is still in progress, this paper only presents a preliminary data analysis in order to inform the future direction of the study.In particular, this article only presents the findings about the participants' career goals of teaching in different career stages.This study adopted a qualitative interview method since the method empowers the researcher to explore the meanings and social process.This was achieved through an in-depth investigation of participants' perspectives, feelings, and social interactions, with reference to social contexts (Seidman, 2006).By using maximum variation sampling and snowballing sampling strategies, the study interviewed 21 Hong Kong secondary schoolteachers who had different teaching experiences and taught different subjects and grades in 10 different Hong Kong secondary schools.The interviews were conducted between February and June 2012.According to the findings, the career goals of teaching among the participants could be categorized into intrinsic, including subject-matter, working with children, and making a difference, and extrinsic, including job security, salary, and safe haven.Most of the participants taught because of the intrinsic career goals rather than the extrinsic ones, although some of them aimed at both types of career goals (see Table 1).The analysis explored whether the career goals differed between the participants who had different amounts of teaching experience.Table 1 illustrates the teachers having 9-12 years of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,614
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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