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Enregistrement W2205836955 · doi:10.1155/2007/504931

Playing Cards on Asthma Management: A New Interactive Method for Knowledge Transfer to Primary Care Physicians

2007· article· en· W2205836955 sur OpenAlexaff
Louis‐Philippe Boulet, Francine Borduas, Jacques Bouchard, Johanne Blais, Frederick E. Hargreave, Michel Rouleau

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical educationGuidelineIntervention (counseling)PerceptionKnowledge transferNursingKnowledge managementPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe an interactive playing card workshop in the communication of asthma guidelines recommendations, and to assess the initial evaluation of this educational tool by family physicians. DESIGN: Family physicians were invited to participate in the workshop by advertisements or personal contacts. Each physician completed a standardized questionnaire on his or her perception of the rules, content and properties of the card game. SETTING: A university-based continuing medical education initiative. PARTICIPANTS: Primary care physicians. MAIN OUTCOME MEASURES: Physicians' evaluation of the rules, content and usefulness of the program. RESULTS: The game allowed the communication of relevant asthma-related content, as well as experimentation with a different learning format. It also stimulated interaction in a climate of friendly competition. Participating physicians considered the method to be an innovative tool that facilitated reflection, interaction and learning. It generated relevant discussions on how to apply guideline recommendations to current asthma care. CONCLUSIONS: This new, interactive, educational intervention, integrating play and scientific components, was well received by participants. This method may be of value to help integrate current guidelines into current practice, thus facilitating knowledge transfer to caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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