Exercise-mediated IL-6 signaling occurs independent of inflammation and is amplified by training in mouse adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to determine whether exercise-induced increases in adipose tissue interleukin 6 (IL-6) signaling occurred as part of a larger proinflammatory response to exercise and whether the induction of IL-6 signaling with acute exercise was altered in trained mice in parallel with changes in the IL-6 receptor complex. Sedentary and trained C57BL/6J mice were challenged with an acute bout of exercise. Adipose tissue and plasma were collected immediately and 4 h afterward and analyzed for changes in indices of IL-6 signaling, circulating IL-6, markers of adipose tissue inflammation, and expression/content of IL-6 receptor and glycoprotein 130 (gp130). In untrained mice, IL-6 mRNA increased immediately after exercise, and increases in indices of IL-6 signaling were increased 4 h after exercise in epididymal, but not inguinal adipose tissue. This occurred independent of increases in plasma IL-6 and alterations in markers of inflammation. When compared with untrained mice, in trained mice, acute exercise induced the expression of gp130 and IL-6 receptor alpha (IL-6Rα), and training increased the protein content of these. Acute exercise induced the expression, and training increased the protein content, of glycoprotein 130 and IL-6Rα and was associated with a more rapid increase in markers of IL-6 signaling in epididymal adipose tissue from trained compared with untrained mice. The ability of exogenous IL-6 to increase phosphorylation of STAT3 was similar between groups. Our findings demonstrate that acute exercise increases IL-6 signaling in a depot-dependent manner, likely through an autocrine/paracrine mechanism. This response is initiated more rapidly after exercise in trained mice, potentially as a result of increases in IL-6Rα and gp130.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».