Exercise-mediated IL-6 signaling occurs independent of inflammation and is amplified by training in mouse adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to determine whether exercise-induced increases in adipose tissue interleukin 6 (IL-6) signaling occurred as part of a larger proinflammatory response to exercise and whether the induction of IL-6 signaling with acute exercise was altered in trained mice in parallel with changes in the IL-6 receptor complex. Sedentary and trained C57BL/6J mice were challenged with an acute bout of exercise. Adipose tissue and plasma were collected immediately and 4 h afterward and analyzed for changes in indices of IL-6 signaling, circulating IL-6, markers of adipose tissue inflammation, and expression/content of IL-6 receptor and glycoprotein 130 (gp130). In untrained mice, IL-6 mRNA increased immediately after exercise, and increases in indices of IL-6 signaling were increased 4 h after exercise in epididymal, but not inguinal adipose tissue. This occurred independent of increases in plasma IL-6 and alterations in markers of inflammation. When compared with untrained mice, in trained mice, acute exercise induced the expression of gp130 and IL-6 receptor alpha (IL-6Rα), and training increased the protein content of these. Acute exercise induced the expression, and training increased the protein content, of glycoprotein 130 and IL-6Rα and was associated with a more rapid increase in markers of IL-6 signaling in epididymal adipose tissue from trained compared with untrained mice. The ability of exogenous IL-6 to increase phosphorylation of STAT3 was similar between groups. Our findings demonstrate that acute exercise increases IL-6 signaling in a depot-dependent manner, likely through an autocrine/paracrine mechanism. This response is initiated more rapidly after exercise in trained mice, potentially as a result of increases in IL-6Rα and gp130.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».