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Enregistrement W2205874173 · doi:10.22329/celt.v7i2.3983

2013 3M Student Fellows Feature Article - What is it “To Lead?”: A Nuanced Exploration of Leadership by 3M National Student Fellows

2014· article· en· W2205874173 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ameena Bajer-Koulack, Emerson Thomas Csorba, Kyuwon Rosa Lee, Brianna Smrke, Tristan Smyth

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensMount Royal UniversityMcMaster UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCape Breton University
Mots-clésHigher educationEducational leadershipPedagogyStudent engagementSociologyPsychologyMedical educationPublic relationsPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canadian higher education, students from across the world interact within tight-knit communities, sharing ideas and developing a wealth of soft and disciplinary skills. With many universities playing host to dozens if not hundreds of student groups, the word “leadership” is uttered by students and faculty in hallways, gymnasiums, outdoors areas and of course, student group meeting rooms. On June 20, 2013, five members of the 2013 3M National Student Fellowship cohort explored the term “leadership,” sharing their personal experiences and observations with Canadian faculty members as part of a Society for Teaching and Learning in Higher Education (STLHE) workshop. This paper explores the conversations and ideas that emerged at the workshop in light of the group’s pre-STLHE online discussions and the current emphasis on leadership in Canadian higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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