Strategies to Prevent Transmission of Methicillin-Resistant<i>Staphylococcus aureus</i>in Acute Care Hospitals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previously published guidelines are available that provide comprehensive recommendations for detecting and preventing healthcare-associated infections (HAIs). Our intent in this document is to highlight practical recommendations in a concise format to assist acute care hospitals in their efforts to prevent transmission of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). Refer to the Society for Healthcare Epidemiology of America/Infectious Diseases Society of America “Compendium of Strategies to Prevent Healthcare-Associated Infections” Executive Summary, Introduction, and accompanying editorial for additional discussion. 1. Burden of HAIs caused by MRSA in acute care facilities a. In the United States, the proportion of hospital-associated S. aureus infections that are caused by strains resistant to methicillin has steadily increased. In 2004, MRSA accounted for 63% of S. aureus infections in hospitals. b. Although the proportion of S. aureus –associated HAIs among intensive care unit (ICU) patients that are due to methicillin-resistant strains has increased (a relative measure of the MRSA problem), recent data suggest that the incidence of central line–associated bloodstream infection caused by MRSA (an absolute measure of the problem) has decreased in several types of ICUs since 2001. Although these findings suggest that there has been some success in preventing nosocomial MRSA transmission and infection, many patient groups continue to be at risk for such transmission. c. MRSA has also been documented in other areas of the hospital and in other types of healthcare facilities, including those that provide long-term care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle