Strategies to Prevent Transmission of Methicillin-Resistant<i>Staphylococcus aureus</i>in Acute Care Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Previously published guidelines are available that provide comprehensive recommendations for detecting and preventing healthcare-associated infections (HAIs). Our intent in this document is to highlight practical recommendations in a concise format to assist acute care hospitals in their efforts to prevent transmission of methicillin-resistantStaphylococcus aureus(MRSA). Refer to the Society for Healthcare Epidemiology of America/Infectious Diseases Society of America “Compendium of Strategies to Prevent Healthcare-Associated Infections” Executive Summary, Introduction, and accompanying editorial for additional discussion. 1. Burden of HAIs caused by MRSA in acute care facilities a. In the United States, the proportion of hospital-associatedS. aureusinfections that are caused by strains resistant to methicillin has steadily increased. In 2004, MRSA accounted for 63% ofS. aureusinfections in hospitals. b. Although the proportion ofS. aureus–associated HAIs among intensive care unit (ICU) patients that are due to methicillin-resistant strains has increased (a relative measure of the MRSA problem), recent data suggest that the incidence of central line–associated bloodstream infection caused by MRSA (an absolute measure of the problem) has decreased in several types of ICUs since 2001. Although these findings suggest that there has been some success in preventing nosocomial MRSA transmission and infection, many patient groups continue to be at risk for such transmission. c. MRSA has also been documented in other areas of the hospital and in other types of healthcare facilities, including those that provide long-term care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».